<<
>>

25. Распознавание сложных сцен

В повседневной жизни мы, как правило, имеем дело не с отдельными лицами или предметами, а с группами лиц и предметов. Если мы намерены встретить кого-то на вокзале, мы должны суметь отыскать нужное нам лицо в большой группе других лиц, причем это лицо может оказаться частично скрытым от нашего взгляда.

Может ли синергетический компьютер справиться с такой задачей, и если да, то каким образом? Рассмотрим просто в качестве примера рис. 25.1. Так как оба изоб-ражения лиц смещены по сравнению с исходными (запомненными) обра-зами, приблизительно дюжиной которых мы располагаем, нам предстоит сначала воспользоваться при распознавании способом, который позволяет устранить различия, вносимые в образ его смещением в плоскости. Как это делается, мы уже обсуждали в главе 23. Преобразованное изображение предложим компьютеру, который опознает лицо девушки на переднем плане и сочтет свою задачу выполненной. Теперь обратите внимание на очень важный момент, с которым мы еще неоднократно встретимся в этой книге. При описании конструктивных принципов синергетического компьютера мы упоминали о некоем параметре внимания. Присвоим параметру внимания, соответствующему портрету девушки, нулевое значение и предложим ту же сцену компьютеру еще раз. На сей раз компьютер опознает мужчину на заднем плане. Интересно, что эту процедуру можно продолжать и дальше. Компьютер может таким образом обрабатывать сцены, содержащие большее количество объектов. Доведем число участников сцены до пяти (причем одним из них сделаем Астерикса, см. рис. 25.2). Проведем вышеописанное преобразование, обеспечивающее независимость распознавания изображения от его положения в плоскости. После того, как компьютер опо-

знает первое лицо, присвоим соответствующему параметру внимания значение «О». При повторном предъявлении сцены компьютер опознает еще одно лицо; мы же вновь изменим значение соответствующего параметра внимания. Процедура повторяется до тех пор, пока наконец все лица не будут правильно опознаны компьютером.

Рис. 25.2. Сложная сцсна, составленная из пяти изображений лиц, которые компьютер распознает по очереди

Рис. 25.1. Сложная сцсна, распознаваемая синсргстичсским компьютером

Вскоре мы увидим, что понятие параметра внимания имеет для рас-познавания образов совершенно фундаментальное значение, и, по всей видимости, не будет большой ошибкой предположить, что и наш мозг при анализе сложных сцен использует аналогичный способ: сначала ннимание концентрируется на распознавании одного из объектов, объект опознается, затем внимание «переключается» на следующий объект и т.д.

Нельзя обойти молчанием и тот факт, что при распознавании сложных сцен бывали случаи, когда компьютер выдавал неверные ответы. Так, например, при предъявлении ему сцены, составленной из двух портретов, компьютер не узнавал ни первое, ни второе лицо, а называл и вовсе третье. Такое поведение компьютера, естественно, не могло не вызвать у нас серьезных опасений, так как свидетельствовало о наличии серьезных изъянов в его конструкции. Однако известно, что и люди при распознавании образов порой совершают ошибки: взглянув на рис. 25.3, читатель легко сможет в этом убедиться. На первый взгляд, перед нами портрет Альберта Эйнштейна. Но стоит рассмотреть его более тщательно, сконцентрировав внимание

у:., ¦ ;

** -

, • .V- л 'М

Рис. 25.3. Кто это — Альберт Эйнштейн или три купальщицы?

на области глаз, и вот мы видим сначала головы, а затем и фигуры трех «купальщиц». Этим портретом мы открываем краткий экскурс в царство двойных картинок, которые уже много лет привлекают психологов.

<< | >>
Источник: Хакен Г., Хакен-Крелль М.. Тайны восприятия. — Москва: Институт компьютерных исследований, 2002, 272 стр.. 2002

Еще по теме 25. Распознавание сложных сцен:

  1. 3.3.1 Традиционные психологические подходы
  2. 3.3.3 Роль предметности и семантический контекст
  3. Распознавание
  4. Глава 6 Мотивационная и эмоциональная активация
  5. Оглавление
  6. 25. Распознавание сложных сцен
  7. 27. Восприятие двойных картинок в компьютерной модели
  8. 29. Восприятие двойственных изображений как зеркало эмоций
  9. 34. Восприятие есть создание реальности
  10. ГЛАВА 48. ИНФЕКЦИОННЬЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ ВО ВРЕМЯ БЕРЕМЕННОСТИ
  11. ГЛАВА 22 – ЛЮБОВНЫЙ ЛАБИРИНТ
  12. ГЛАВА 2ФЕНОМЕНОЛОГИЯ И ПСИХОПАТОЛОГИЯ ПАРАФИЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ
  13. ГЛАВА 8ПАТОГЕНЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПАРАФИЛИЙ
  14. СИМПТОМЫ, СИНДРОМЫ, ПАТОГЕНЕЗ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА, ЛЕЧЕНИЕ И ПРОГНОЗ ЧЕРЕПНО-МОЗГОВЫХПОВРЕЖДЕНИЙ